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Python學習計劃_Python自學步驟及詳細指南

2025-08-03 08:47 畢成
  隨著人工智能的普及,Python也越來越受追捧,很多人想通過自學的方式來學習Python,下面小力為大家準備了Python學習計劃,涵蓋了每周的Python學習計劃自學步驟、從入門到精通所需書籍等內容,希望大家能快速掌握編程基礎,從而運用到實際中去。

Python學習計劃,Python自學步驟及詳細指南

  Python學習計劃

Python學習計劃表
不要盲目開始學Python,這套計劃表讓你少走幾年彎路,堅持下去就是一名優秀的程序員
時間規劃 學習內容
第一周 基本概念(4小時):print,變量,輸入,條件語句
第二周 基本概念(5小時):列表, for循環,while循環,函數,導入模塊
第三周 簡單編程問題(5小時):交換兩個變量值,將攝氏度轉換為華氏溫度,求數字中各位數之和,判斷某數是否為素數,生成隨機數,刪除列表中的重復項等等
第四周 中級編程問題(6小時):反轉一個字符串(回文檢測),計算最大公約數,合井兩個有序數組,猜數字游戲,計算年齡等等
第五周 數據結構(6小時):棧,隊列,字典,元組,樹,鏈表。
第六周 第六周:面向對象編程(OOP)(6小時):對象,類,方法和構造函數,面向對象編程之繼承
第六周 算法(6小時):搜索(線性和二分查找)、排序(冒泡排序、選擇排序)、遞歸函數(階乘、斐波那契數列)、時間復雜度(線性、二次和常量)
第七周 熟悉一種IDE(5小時):IDE是你在編寫大型項目時的操作環境,所以你需要精通一個IDE。在軟件開發的初期,我建議你在vscode中安裝Pvthon擴展或使用Jupyternotebook.
第八周 Github(6小時)探索Github,并創建一個代碼倉庫。嘗試提交(Commit)、查看變更(Diff)和上推(Push)你的代碼。另外,還要學習如何利用分支工作,如何合井(merge)不同分支以及如何在一個項目中創建拉取請求(pullrequest)。
第九周 第一個項目—-簡單計算器(4小時):熟悉Tkinter,創建一個簡單的計算器
第十周 個人項目(每天5小時):選定一個項目并完成它。如果你不知道你該做什么,可以查看下面的清單
第十一周
第十二周
第十三周 托管項目(5小時):學習使用服務器和hosting服務來托管你的項目。創建一個Heroku設置并部署你構建的應用程序。
第十四周 數據庫基礎(6小時):基本SOL查詢(創建表、選擇、Where查詢、更新)、SQLi函數(Avg、Max、Count)、關系數據庫(規范化)、內連接、外連接等
第十五周 使用Pvthon數據庫(5小時):利用一種數據庫框架(SOLitepanda),連接到一個數據庫,在多個表中創建并插入數據,再從表中讀取數據。
第十六周 API(5小時)如何調用API。學習ISON、微服務(micro-servic e)以及表現層應用程序轉換應用程序接口(RestAPI)
第十七周 第四天:Numpy(4小時):熟悉Numpy
第十八周 作品集網站(一天5小時):學習Diango,使用Django構建一個作品集網站,也要了解一下Flask框架。
第十九周
第二十周 單元測試、日志、調試(5小時):學習單元測試(PyTest),如何設置和查看日志以及使用斷點調試。
第二十一周 準備簡歷(5小時):制作一份一頁的簡歷。把你的技能總結放在最上面,必須在寫項目的同時附上Github鏈接。
第二十二周 作品集網站(6小時)寫幾個博客,將它們添加到你之前開發的作品集網站中。
第二十三周 Linkedln簡介(4小時):創建一個Linkedln個人簡介把簡歷上的所有內容都放到Linkedln上。
第二十四周 面試準備(7小時)準備一些谷歌常見的面試問題, 練習白皮書中的10個面試編程問題。在Glassdoor、Careercup等網站中查看前人遇到 的面試問題。
第二十五周 社交(~小時);走出房門,開始參加聚會、招聘會, 與其他開發人員和招聘人員見面。
第二十六周 工作申請(~小時):搜索FPythonJobT,查看LinkedlnJob和本地求職網站。在拒絕中學習(~小時)

  自學Python的正確順序

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  Python學習路線圖

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  Python從入門到精通所需的十本書

  一、Python基礎書籍

  1.《Python編程:從入門到實踐(第3版) 》

  2. 《 流暢的Python(第2版) 》

  3.《 Python工匠:案例、技巧與工程實踐 》

  4.《CPython設計與實現》

  二、Python算法書籍

  1.《算法圖解(第2版)》

  2.《Hello算法》

  3、《Python數據結構與算法分析(第3版)》

  三、Python數據相關書籍

  1.《Python網絡爬蟲開發實戰(第 2 版)》

  2.《Excel+Python:飛速搞定數據分析與處理》

  3.《利用Python進行數據分析》

  Python學習計劃表就為大家介紹到這里,想要了解更多個人學習計劃、寒暑假學習計劃、新學期學習計劃等內容,請點擊訪問:學習計劃欄目。

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